ADsP 데이터분석 준전문가

고객번호와 구매액을 행·열로 저장한 데이터의 대표적인 유형은?

분석 프로젝트 시작 단계에서 가장 먼저 구체화할 것은?

판매량을 예측하려는데 예측 시점 이후의 실제 매출을 입력에 넣었다. 어떤 문제인가?

값 2, 3, 4, 5, 86의 중앙값은?

모든 관측값에 10을 더하면 분산은 어떻게 되는가?

표준편차가 4인 데이터의 모든 값에 3을 곱하면 표준편차는?

온도와 판매량의 상관계수가 0.9이다. 타당한 해석은?

설문을 평일 낮 온라인 이용자에게만 배포해 전체 인구를 추정했다. 우려할 문제는?

가설검정에서 제1종 오류는?

p값 0.03을 유의수준 0.05와 비교할 때 일반적인 판단은?

시험 데이터의 성능을 모델 선택에 반복적으로 이용하면 무엇이 약해지는가?

학습 성능은 매우 좋지만 검증 성능이 나쁘다. 가장 먼저 의심할 현상은?

정답 범주가 없는 고객 데이터를 구매 패턴이 비슷한 집단으로 나누는 분석은?

집값처럼 연속적인 수치를 예측하는 문제의 대표적인 유형은?

실제 양성 40건 중 30건을 양성으로 찾았다. 재현율은?

양성으로 예측한 50건 중 실제 양성이 35건이다. 정밀도는?

사기 거래가 1%인 데이터에서 항상 정상으로 예측하면 정확도는 99%다. 적절한 평가 방향은?

거리 기반 군집분석에 원 단위 소득과 1~5점 만족도를 함께 사용한다. 검토할 전처리는?

연관규칙에서 전체 거래 200건 중 A와 B를 함께 구매한 거래가 30건이다. {A,B}의 지지도는?

시계열 예측 모델을 평가할 때 일반적으로 더 적절한 분할은?